ДУАЛЬНИЙ ЕФЕКТ ЗАСТОСУВАННЯ ШІ В УПРАВЛІННІ СТАЛИМ АУТСОРСИНГОМ БНП

Василь Намонюк; Аріна Малюга

doi:10.32782/2308-1988/2026-58-137

Василь Намонюк Київський національний університет імені Тараса Шевченка https://orcid.org/0000-0002-9454-6658
Аріна Малюга Київський національний університет імені Тараса Шевченка https://orcid.org/0009-0002-5134-253X

DOI: https://doi.org/10.32782/2308-1988/2026-58-137

Ключові слова: штучний інтелект, сталий аутсорсинг, багатонаціональні підприємства, ESG-стандарти, дуальний ефект, ланцюги поставок, цифрова трансформація

Анотація

Стаття присвячена концептуалізації дуального ефекту застосування штучного інтелекту (ШІ) в управлінні сталим аутсорсингом багатонаціональних підприємств (БНП). Дуальний ефект розглядається як синергетична взаємодія соціально-етичного і практичного вимірів. Виявлено три ключові механізми реалізації цього ефекту: інтелектуальний відбір постачальників, предиктивна аналітика викидів та автоматизований моніторинг ESG-зобов’язань. На основі крос-кейсового аналізу практик восьми провідних БНП розроблено авторську типологію, що включає симетричну синергію, етично-домінантну конвергенцію, економічно-домінантну трансформацію та каскадну ампліфікацію. Обґрунтовано, що тип реалізації ефекту детермінується стратегічними пріоритетами підприємства, галузевою специфікою та характером інституційного тиску. Визначено ключові виклики масштабування ШІ-рішень та сформульовано практичні рекомендації для менеджерів БНП.

Посилання

A study on the uses and impact of AI in different sectors for attainment of SDG goals / A. Pathak et al. Futuristic Trends in Management. 2024. Vol. 3, Book 26, Part 1, Ch. 4.

Advancing Sustainable Services Through ESG and Circular Economy: Technology-Driven Pathways for Supply Chain Transformation / T. Jaiswal et al. Sustainable Development. 2026. DOI: https://doi.org/10.1002/sd.70744

Artificial intelligence in supply chain management: A systematic literature review / R. Toorajipour et al. Journal of Business Research. 2021. Vol. 122. P. 502-517.

Combatting illegal logging with AI-powered IoT devices for forest monitoring / A. Khan et al. International Journal of Innovative Science and Technology (IJIST). 2024. Special Issue. P. 134-142.

DiMaggio P. J., Powell W. W. The Iron Cage Revisited: Institutional Isomorphism and Collective Rationality in Organizational Fields. American Sociological Review. 1983. Vol. 48, No. 2. P. 147-160.

Duan Y., Edwards J. S., Dwivedi Y. K. Artificial intelligence for decision making in the era of Big Data – evolution, challenges and research agenda. International Journal of Information Management. 2019. Vol. 48. P. 63-71.

Friedman M. The Social Responsibility of Business is to Increase its Profits. The New York Times Magazine. 1970. September 13. P. 32-33.

Gillan S. L., Koch A., Starks L. T. Firms and social responsibility: A review of ESG and CSR research in corporate finance. Journal of Corporate Finance. 2021. Vol. 66. 101889.

Global sustainable investment review 2024. 2024. URL: https://www.gsi-alliance.org/wp-content/uploads/2025/11/GSIR-2024-Main-Report.pdf

Hasan R., Ojala A. Managing artificial intelligence in international business: Toward a research agenda on sustainable production and consumption. Thunderbird International Business Review. 2024. Vol. 66, No. 2. P. 151-170.

How AI is reshaping ESG compliance with automated data and accurate responses. Passionfruit. 2024. URL: https://www.passionfruit.earth/blog/ai-esg-compliance-automation

Huber B. How is AI helping companies track CO2 emissions? Primotly. 2024. URL: https://primotly.com/index.php/article/how-ai-is-helping-companies-track-co2-emissions

Nweke O., Berko L. O. Integrating AI-driven predictive and prescriptive analytics for enhancing strategic decision-making and operational efficiency across industries. International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science. 2025. Vol. 7, No. 2. P. 4013-4035.

Nweke, O., Adelusi O. Utilizing AI-driven forecasting, optimization, and data insights to strengthen corporate strategic planning. International Journal of Research Publication and Reviews. 2025. Vol. 6, No. 3. P. 4260-4272.

Overvest M. AI in ethical sourcing: Navigating ESG practices in 2025. Procurement Tactics. 2025. URL: https://procurementtactics.com/ai-in-ethical-sourcing/

Porter M. E., Kramer M. R. Creating Shared Value. Harvard Business Review. 2011. Vol. 89, No. 1/2. P. 62-77.

Role of institutional pressures and resources in the adoption of big data analytics powered artificial intelligence, sustainable manufacturing practices and circular economy capabilities / S. Bag et al. Technological Forecasting and Social Change. 2021. Vol. 163. 120420.

Seuring S., Müller M. From a literature review to a conceptual framework for sustainable supply chain management. Journal of Cleaner Production. 2008. Vol. 16, No. 15. P. 1699-1710.

Significant applications of artificial intelligence towards attaining sustainability / A. Haleem et al. Journal of Industrial Integration and Management. 2023. Vol. 8, No. 4. P. 489-520.

Starting at the source: Sustainability in supply chains. McKinsey & Company. URL: https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Business%20Functions/Sustainability/Our%20Insights/Starting%20at%20the%20source%20sustainability%20in%20the%20supply%20chain/Starting-at-the-source-Sustainability-in-supply-chains.pdf

Teece D. J. Explicating dynamic capabilities: the nature and microfoundations of (sustainable) enterprise performance. Strategic Management Journal. 2007. Vol. 28, No. 13. P. 1319-1350.

The ESG movement: Leveraging AI to meet compliance and reporting demands. Snowfox. 2025. URL: https://www.snowfox.ai/insights/the-esg-movement-leveraging-ai-to-meet-compliance-and-reporting-demands/

The Extra-Territorial Impact of the Corporate Sustainability Reporting Directive – Broadening the Scope of Sustainability Reporting to World-Wide Groups. Debevoise & Plimpton. 2023. URL: https://www.debevoise.com/insights/publications/2023/11/the-extra-territorial-impact-of-the-corporate

Utilising AI to redefine the future of customer connectivity. Unilever. 2024. URL: https://www.unilever.com/news/news-search/2024/utilising-ai-to-redefine-the-future-of-customer-connectivity/

Zejjari I., Benhayoun I. The use of artificial intelligence to advance sustainable supply chain: Retrospective and future avenues explored through bibliometric analysis. Discover Sustainability. 2024. Vol. 5, Article 174.