DEFINING STRATEGIC DIRECTIONS ENSURING BUSINESS RESILIENCE AND INVESTMENT ATTRACTIVENESS OF METALLURGICAL ENTERPRISES BASED ON CLUSTER ANALYSIS
Abstract
This article scientifically substantiates and implements a methodological approach to defining strategic directions for ensuring the economic security of domestic metallurgical enterprises. The study covers the period 2019–2023, characterized by global shocks, in particular the COVID-19 pandemic and full-scale military aggression, which have radically changed the logistics, production, and management models of the industry’s operations. The authors demonstrate the feasibility of using cluster analysis as a key tool for identifying the internal structure of enterprises. The research methodology comprises eight sequential stages: from defining the objective and collecting primary data (financial statements, HR indicators, investment projects) to calculating the integrated economic security index and interpreting the clustering results. The integrated indicator combines three critical components – financial, human resources, and innovation and investment – ensuring a comprehensive assessment. Using a hierarchical clustering method in IBM SPSS 23, the set of enterprises under study was divided into 4 clusters. To ensure the objectivity of the comparison, the authors introduced a “conditionally optimal plant” model as a benchmark reflecting the industry's best performance parameters for each year. As a practical result of the study, differentiated strategic guidelines were developed for each cluster: ranging from international expansion and R&D funding for leaders (Cluster 1) to the implementation of crisis management, asset restructuring, and the search for strategic investors for enterprises with critically low security levels (Cluster 4). The proposed approach enables management to make adaptive decisions to enhance the resilience and investment attractiveness of enterprises. A promising avenue for further research is the development of adaptive strategic management models to transform the business processes of metallurgical enterprises in accordance with the principles of sustainable development, and to integrate them into government programs for Ukraine’s post-war reconstruction.
References
Пожуєва Т. Роль кластерів у зміцненні економічної безпеки та стійкості металургійних підприємств. Економічний аналіз. 2024. Том 34. № 4. С. 473–483. DOI: https://doi.org/10.35774/econa2024.04.473
Пуліна Т. В., Шмиголь Н. М., Маляренко Я. А. Кластерний підхід у відновленні та розвитку промислового потенціалу Запорізького регіону в умовах військових викликів. Управління змінами та інновації. 2025. № 14. С. 166–174. DOI: https://doi.org/10.32782/CMI/2025-14-27
Буюнь Я. Методичний підхід до визначення ефективної стратегії сталого розвитку металургійних підприємств в Україні. Актуальні проблеми інноваційної економіки та права. 2024. № 6. С. 110–115. DOI: https://doi.org/10.36887/2524-0455-2024-6-22
Пістунов І. М., Антонюк О. П., Турчанінова І. Ю. Кластерний аналіз в економіці : навч. посіб. Дніпро : Нац. гірн. ун-т, 2008. 84 с.
Корчинський В. В. Кластерне моделювання фінансового стану комерційних банків України : дис. … канд. екон. наук. Київ : Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023. 249 с.
Гусєва Ю. Ю., Гребенікова О. В. Методичні рекомендації щодо діагностики фінансового стану машинобудівних підприємств України з використанням кластерного аналізу. Відкриті інформаційні та комп’ютерні інтегровані технології. 2009. № 41. С. 189–195.
Голубєва Н. Оцінка виробничого потенціалу вугледобувних підприємств на основі кластерного аналізу. Економіка та виробництво. 2011. № 3(110). С. 14–17.
Кравець Т. В., Кузнєцов Г. М. Рейтингове оцінювання діяльності підприємств за допомогою модифікованого методу кластеризації. Держава та регіони. Серія: Економіка та підприємництво. 2010. № 6. С. 173–180.
Clarity Project Clarity – прозора аналітика. Clarity Project. URL: clarity-project.info (дата звернення: 20.04.2026).
Архипенко Т. А., Іванова М. І. Оцінка економічної безпеки підприємства як підґрунтя прийняття ефективних управлінських рішень на засадах сталого розвитку. Збірник наукових праць Черкаського державного технологічного університету. Серія: Економічні науки. 2025. Т. 26, № 74(1). С. 124–133. DOI: https://doi.org/10.24025/2306-4420.1(74).2025.326315
Pozhuieva, T. (2024). Rol klasteriv u zmicnenni ekonomichnoi bezpeky ta stiikosti metalurhiinykh pidpryiemstv [The role of clusters in strengthening economic security and resilience of metallurgical enterprises]. Ekonomichnyi analiz, no. 34(4), pp. 473–483. DOI: https://doi.org/10.35774/econa2024.04.473 (in Ukrainian)
Pulina, T. V., Shmyhol, N. M., & Maliarenko, Ya. A. (2025). Klasternyi pidkhid u vidnovlenni ta rozvytku promyslovoho potentsialu Zaporizkoho rehionu v umovakh viiskovykh vyklykiv [Cluster approach in the restoration and development of the industrial potential of the Zaporizhzhia region under military challenges]. Upravlinnia zminamy ta innovatsii, no. 14, pp. 166–174. DOI: https://doi.org/10.32782/CMI/2025-14-27 (in Ukrainian)
Buiun, Ya. (2024). Metodychnyi pidkhid do vyznachennia efektyvnoi stratehii staloho rozvytku metalurhiinykh pidpryiemstv v Ukraini [Methodical approach to determining an effective sustainable development strategy for metallurgical enterprises in Ukraine]. Aktualni problemy innovatsiinoi ekonomiky ta prava, no. 6, pp. 110–115. DOI: https://doi.org/10.36887/2524-0455-2024-6-22 (in Ukrainian)
Pistunov, I. M., Antoniuk, O. P., & Turchaninova, I. Yu. (2008). Klasternyi analiz v ekonomitsi [Cluster analysis in economics]. Natsionalnyi hirnychyi universytet, 84 p. (in Ukrainian)
Korchynskyi, V. V. (2023). Klasterne modeliuvannia finansovoho stanu komertsiinykh bankiv Ukrainy [Cluster modeling of the financial state of commercial banks of Ukraine] (Doctoral dissertation, Kyiv National Economic University named after Vadym Hetman), 249 p. (in Ukrainian)
Husieva, Yu. Yu., & Hrebenikova, O. V. (2009). Metodychni rekomendatsii shchodo diahnostyky finansovoho stanu mashynobudivnykh pidpryiemstv Ukrainy z vykorystanniam klasternoho analizu [Methodological recommendations for the diagnostics of the financial condition of machine-building enterprises of Ukraine using cluster analysis]. Vidkryti informatsiini ta kompiuterni intehrovani tekhnolohii, no. 41, pp. 189–195. (in Ukrainian)
Holubieva, N. (2011). Otsinka vyrobnychoho potentsialu vuhledobuvnykh pidpryiemstv na osnovi klasternoho analizu [Evaluation of the production potential of coal mining enterprises based on cluster analysis]. Ekonomika ta vyrobnytstvo, no. 3(110), pp. 14–17. (in Ukrainian)
Kravets, T. V., & Kuznietsov, H. M. (2010). Reitynhove otsiniuvannia diialnosti pidpryiemstv za dopomohoiu modyfikovanoho metodu klasteryzatsii [Rating evaluation of enterprise activities using a modified clustering method]. Derzhava ta rehiony. Seriia: Ekonomika ta pidpryiemnytstvo, no. 6, pp. 173–180. (in Ukrainian)
Clarity Project. (n.d.). Clarity – prozora analityka [Clarity – transparent analytics]. Available at: https://clarity-project.info (in Ukrainian)
Arkhypenko, T. A., & Ivanova, M. I. (2025). Otsinka ekonomichnoi bezpeky pidpryiemstva yak pidhruntia pryiniattia efektyvnykh upravlinskykh rishen na zasadakh staloho rozvytku [Assessment of the economic security of the enterprise as a basis for making effective management decisions on the principles of sustainable development]. Zbirnyk naukovykh prats Cherkaskoho derzhavnoho tekhnolohichnoho universytetu. Seriia: Ekonomichni nauky, no. 26(74/1), pp. 124–133. DOI: https://doi.org/10.24025/2306-4420.1(74).2025.326315 (in Ukrainian)
Copyright (c) 2026 Тетяна Архипенко, Марина Іванова, Олена Трифонова, Олена Варяниченко, Світлана Саннікова
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
