ВДОСКОНАЛЕННЯ ПРОЦЕСІВ УПРАВЛІННЯ ЕКОНОМІЧНОЮ ІНФОРМАЦІЄЮ ЗА ДОПОМОГОЮ СУЧАСНИХ ТЕХНОЛОГІЧНИХ РІШЕНЬ

Олександр Чупілко

doi:10.32782/2308-1988/2026-58-134

Олександр Чупілко Університет митної справи та фінансів https://orcid.org/0009-0004-4950-6771

DOI: https://doi.org/10.32782/2308-1988/2026-58-134

Ключові слова: системи управління в економіці, інноваційні технології, економічна інформація, моделювання, аналіз даних, цифрова трансформація

Анотація

Стаття присвячена актуальним питанням впровадження технологічних інноваційних рішень, які можуть бути інтегровані в системи управління в економіці, для ефективних досліджень, моделювання і прогнозування даних, зокрема, фінансово-економічних показників, для удосконалення систем управління. Проаналізовано аспекти, що безпосередньо пов’язані з впровадженням цифрових інновацій в сучасні інформаційні системи, з інтегрованою інтелектуальною обробкою інформації, що дозволяє отримувати доступ до накопиченної інформації, і надалі ефективно аналізувати і прогнозувати її для вирішення поставлених задач. Окреслено проблеми на різних етапах обробки, моделювання і прогнозування економічної інформації, зокрема, за допомогою технологій великих даних та машинного навчання, наведено програмні інструменти для обробки інформації, які можуть бути інтегровані в системи управління. Акцентовано на особливостях і проблемах в процесах цифрової трансформації, пов’язаних з сумісною роботою фахівців різного профілю для ефективного використання людського потенціалу у поєднанні з технологічними досягненнями для формування нової якості систем управління. Зазначено необхідність впровадження інноваційних технологій для управління економічною інформацією в інформаційних системах, які є частиною системи управління, що дозволяють суттєво удосконалити аналіз даних, процеси управління та прийняття зважених рішень у різних економічних сферах.

Посилання

Westerman G., Bonnet D. The New Elements of Digital Transformation. MIT Sloan Management Review. 2023. Vol. 64, No. 2. P. 1–10.

Verhoef P., Broekhuizen T., Bart Y. Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda. Journal of Business Research. 2021. Vol. 122. P. 889–901.

Кобушко Я.В., Манжола Б.В. Цифрова трансформація як інструмент оптимізації процесів організаційного управління. Економіка, управління та адміністрування. 2023. № 2 (104). С. 45–52.

Гудзь О.Є. Цифрова трансформація бізнесу: стратегії, моделі та технології. Економіка. Менеджмент. Бізнес. 2021. № 1 (35). С. 4–11.

Akter M., Alam M. Role of Data Analytics in Organizational Decision Making International Research Journal of Economics and Management Studies. 2024. Vol. 3, No. 12. P. 224–232.

Noviany H. A. Narrative Review of the Integration of Big Data Analytics and Business Intelligence in Organizational Decision-Making. Data: Journal of Information Systems and Management. 2025. Vol. 3, No. 4. P. 198–210. DOI: https://doi.org/10.61978/data.v3i4.710

Кордунов С. Ю. Аналіз впливу Big Data на ефективність інформаційного менеджменту. Моделювання та інформаційні системи в економіці. 2024. № 104. С. 83–94. DOI: https://doi.org/10.33111/mise.104.8

Стець О., Лазаренко І. Інформаційні системи бізнес-аналітики з використанням Big Data технологій. Modeling the Development of the Economic Systems. 2024. № 3. С. 129–136. DOI: https://doi.org/10.31891/mdes/2024-13-25

Антоненко О. Управління та інтеграція даних в умовах цифровізації економічних процесів: виклики та перспективи. Економічний простір. 2023. № 1(27). С. 72–88. DOI: https://doi.org/10.31474/1680-0044-2022-1(27)-72-88

Ma Y., Zhang W., Ma C. Artificial intelligence, data elements, digital economy, and corporate innovation performance. Technological Forecasting and Social Change. 2025. Vol. 202. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2025.xxxxxx

Ho, D. B., Duong, C. D., Tran, M. L., & Luong, T. S. (2025). Big data analytics powered by artificial intelligence and entrepreneurial resilience: A moderated mediation model. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, no. 11(2), Article 100611. DOI: https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2025.100611

Шевчук Н.В., Захарченко П.В. Моделювання макроекономічних показників на основі інтелектуального аналізу великих даних. Моделювання та інформаційні системи в економіці. 2024. № 107. С. 112–120.

Ситник І., Босенко О., Швед Т. Інтелектуальні технології та аналіз великих даних як інструменти антикризового консалтингу для прийняття рішень в цифровому бізнесі. Економіка та суспільство. 2026. № 83. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2026-83-24

Chupilko Т.А., Ulianovska Yu. V., Mormul M. F., Shchytov D. M., Shchytov O. M., Chupilko O.S. Мodeling of security indicators of the national economy and data processing using python. Наука і техніка сьогодні. Серія «Економіка». 2024. № 6(34). С. 237–254. DOI: https://doi.org/10.52058/2786-6025-2024-6(34)

Чупілко Т. Актуальні проблеми високоефективної обробки даних. Моделювання показників за допомогою мови програмування Python. Актуальні напрями розвитку технічного та виробничого потенціалу національної економіки: монографія. Дніпро: Пороги. 2021. C. 151-163.

Чупілко О. Інноваційні технології у розвитку людського капіталу як складової систем управління в економіці. Сталий розвиток економіки. 2025. № 3 (54). С. 227-231.DOI: https://doi.org/10.32782/2308-1988/2025-54-35

Westerman G., Bonnet D. (2023). The New Elements of Digital Transformation. MIT Sloan Management Review, vol. 64, no 2, pp. 1–10.

Verhoef P., Broekhuizen T., Bart Y. (2021). Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda. Journal of Business Research. vol. 122, pp. 889–901.

Kobushko Ya. V., Manzhola B. V. (2023). Tsyfrova transformatsiia yak instrument optymizatsii protsesiv orhanizatsiinoho upravlinnia [Digital transformation as a tool for optimizing organizational management processes]. Ekonomika, upravlinnia ta administruvannia, no 2 (104), pp. 45–52. (in Ukrainian)

Hudz O. Ye. (2021). Tsyfrova transformatsiia biznesu: stratehii, modeli ta tekhnolohii. [Digital business transformation: strategies, models and technologies]. Ekonomika. Menedzhment. Biznes, no 1 (35), pp. 4–11. (in Ukrainian)

Akter M., Alam M. (2024). Role of Data Analytics in Organizational Decision Making International Research Journal of Economics and Management Studies, vol. 3, no 12, pp. 224–232.

Noviany H. A. (2025). Narrative Review of the Integration of Big Data Analytics and Business Intelligence in Organizational Decision-Making. Data: Journal of Information Systems and Management, vol. 3, no 4, pp. 198–210. DOI: https://doi.org/10.61978/data.v3i4.710

Kordunov S. Yu. (2024). Analiz vplyvu Big Data na efektyvnist informatsiinoho menedzhmentu [Analysis of the impact of Big Data on the effectiveness of information management]. Modeliuvannia ta informatsiini systemy v ekonomitsi, no 104, pp. 83–94. DOI: https://doi.org/10.33111/mise.104.8 (in Ukrainian)

Stets O., Lazarenko I. (2024). Informatsiini systemy biznes-analityky z vykorystanniam Big Data tekhnolohii [Business analytics information systems using Big Data technologies]. Modeling the Development of the Economic Systems, no 3, pp. 129–136. DOI: https://doi.org/10.31891/mdes/2024-13-25 (in Ukrainian)

Antonenko O. (2023). Upravlinnia ta intehratsiia danykh v umovakh tsyfrovizatsii ekonomichnykh protsesiv: vyklyky ta perspektyvy [Data management and integration in the context of digitalization of economic processes: challenges and prospects]. Ekonomichnyi prostir, no 1(27), pp. 72–88. DOI: https://doi.org/10.31474/1680-0044-2022-1(27)-72-88 (in Ukrainian)

Ma Y., Zhang W., Ma C. (2025) Artificial intelligence, data elements, digital economy, and corporate innovation performance. Technological Forecasting and Social Change. Vol. 202. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2025.xxxxxx

Ho, D. B., Duong, C. D., Tran, M. L., & Luong, T. S. (2025). Big data analytics powered by artificial intelligence and entrepreneurial resilience: A moderated mediation model. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, no. 11(2), Article 100611. DOI: https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2025.100611

Shevchuk N. V., Zakharchenko P. V. (2024). Modeliuvannia makroekonomichnykh pokaznykiv na osnovi intelektualnoho analizu velykykh danykh. [Modeling macroeconomic indicators based on big data intelligence]. Modeliuvannia ta informatsiini systemy v ekonomitsi, no 107, pp. 112–120. (in Ukrainian)

Sytnyk, I., Bosenko, O., & Shved, T. (2026). Intelektualni tekhnolohii ta analiz velykykh danykh yak instrumenty antykryzovoho konsaltynhu dlia pryiniattia rishen v tsyfrovomu biznesi [Intelligent technologies and big data analysis as tools of anti-crisis consulting for decision-making in digital business]. Economy and Society, no 83. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2026-83-24 (in Ukrainian)

Chupilko, T. A., Ulianovska, Yu. V., Mormul, M. F., Shchytov, D. M., Shchytov, O. M., & Chupilko, O. S. (2024). Modeling of security indicators of the national economy and data processing using python. Science and Technology Today, no 6, р.р. 237–254. DOI: https://doi.org/10.52058/2786-6025-2024-6(34

Chupilko, T. (2021). Aktualni problemy vysokoefektyvnoi obrobky danykh. Modeliuvannia pokaznykiv za dopomohoiu movy prohramuvannia Python [Actual problems of high-performance data processing. Modeling indicators using the Python programming language]. In Actual directions of development of the technical and production potential of the national economy, Porohy, pp. 151–163. (in Ukrainian)

Chupilko O. (2025). Innovatsiini tekhnolohii u rozvytku liudskoho kapitalu yak skladovoi system upravlinnia v ekonomitsi. [Innovative technologies in the development of human capital as a component of economic management systems]. Stalyi rozvytok ekonomiky, no 3 (54), pp. 227-231. https://doi.org/10.32782/2308-1988/2025-54-35 (in Ukrainian)