ДОСЛІДНИЦЬКА ДІЯЛЬНІСТЬ І ПРОМИСЛОВА СПІВПРАЦЯ ЯК ЧИННИКИ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАЛОГО РОЗВИТКУ ЗВО В УМОВАХ ІНДУСТРІЇ 4.0
Анотація
У межах дослідження проведено оцінку зв’язку дослідницької діяльності та університетсько-промислової співпраці закладів вищої освіти з досягненням цілей сталого розвитку. Проведено регресійний аналіз зв'язку розробленого інтегрального індексу зі значенням загального рейтингу Times Higher Education Impact Rankings на прикладі ЗВО країн європейського континенту. Аналіз виявив існування статистично значимого позитивного зв’язку між показниками. Також відмічається зв’язок національного середовища, в якому знаходиться заклад, з його здатністю досягати цілей сталого розвитку. Практична цінність результатів полягає в формуванні емпіричної бази для розробки рекомендацій щодо сприяння науково-дослідницької діяльності та університетсько-промислової взаємодії як чинника сталого розвитку закладів вищої освіти.
Посилання
Purcell W. M., Henriksen H., Spengler J. D. Universities as the engine of transformational sustainability toward delivering the sustainable development goals: “Living labs” for sustainability. International journal of sustainability in higher education. 2019. Vol. 20, no. 8. P. 1343–1357. DOI: https://doi.org/10.1108/IJSHE-02-2019-0103
United Nations. Universities: Getting ready for the SDGs. URL: https://www.un.org/en/academic-impact/universities-getting-ready-sdgs (дата звернення: 10.02.2026).
United Nations. Transforming our world: the 2030 agenda for sustainable development. 2015. URL: https://digitallibrary.un.org/record/1654217/files/21252030%20Agenda%20for%20Sustainable%20Development%20web.pdf (дата звернення: 12.02.2026).
University-industry collaboration in R&D to reduce the informal economy and strengthen sustainable development / A. Samoilikova et al. Economics & sociology. 2023. Vol. 16, no. 3. P. 339–353.
Chankseliani M., McCowan T. Higher education and the sustainable development goals. Higher education. 2021. Vol. 81, no. 1. P. 1–8. DOI: https://doi.org/10.1007/s10734-020-00652-w
Marrocu E., Paci R., Usai S. Direct and indirect effects of universities on European regional productivity. Papers in regional science. 2022. Vol. 101, no. 5. P. 1105–1134. DOI: https://doi.org/10.1111/pirs.12698
Jing L. C. How does university-industry collaboration drives the green innovation?. Sage open. 2024. Vol. 14, no. 3. DOI: https://doi.org/10.1177/21582440241274500
Di Maria E., De Marchi V., Spraul K. Who benefits from university–industry collaboration for environmental sustainability?. International journal of sustainability in higher education. 2019. Vol. 20, no. 6. P. 1022–1041. DOI: https://doi.org/10.1108/IJSHE-10-2018-0172
Avelar A. B. A., Da Silva Oliveira K. D., Farina M. C. The integration of the Sustainable Development Goals into curricula, research and partnerships in higher education. International review of education. 2023. Vol. 69, no. 3. P. 299–325. DOI: https://doi.org/10.1007/s11159-023-10013-1
Universities’ reporting on SDGs: using THE impact rankings to model and measure their contribution to sustainability / E. De La Poza et al. Sustainability. 2021. Vol. 13, no. 4. DOI: https://doi.org/10.3390/su13042038
Analyzing the factors affecting university contributions to achieving the sustainable development goals in European Union countries / N. Raimo et al. Sustainable development. 2024. Vol. 32, no. 6. P. 6033–6044. DOI: https://doi.org/10.1002/sd.3013
Boccanfuso A., Hall R. Organization and strategy for university-industry relationships. University-Industry collaboration / ed. by R. Hall, A. Boccanfuso. Cham, 2025. Vol. 369. P. 51–71. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-94913-5_3
Bhullar S. S., Nangia V. K., Batish A. Research article: the impact of academia-industry collaboration on core academic activities: assessing the latent dimensions. Technological forecasting and social change. 2019. Vol. 145. P. 1–11. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2019.04.021
Марець О. Р., Вільчинська О. М. Теоретичні питання побудови інтегральних індикаторів. Глобальні та національні проблеми економіки. 2016. № 9. С. 1017–1020.
Kleszcz A. Principal components of innovation performance in European Union countries. Wiadomości statystyczne. The Polish statistician. 2021. Vol. 66, no. 8. P. 24–45. DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0015.2305
OECD, European Union, EC-JRC. Handbook on constructing composite indicators: methodology and user guide. OECD, 2008. DOI: https://doi.org/10.1787/9789264043466-en
On the methodological framework of composite indices: a review of the issues of weighting, aggregation, and robustness / S. Greco et al. Social indicators research. 2019. Vol. 141, no. 1. P. 61–94. DOI: https://doi.org/10.1007/s11205-017-1832-9
European Education and Culture Executive Agency. EHESO. URL: https://national-policies.eacea.ec.europa.eu/eheso (дата звернення: 04.02.2026).
Times Higher Education. Impact rankings 2022. URL: https://www.timeshighereducation.com/rankings/impact/overall/2022 (дата звернення: 05.02.2026).
Buuren S. V., Groothuis-Oudshoorn K. mice: multivariate imputation by chained equations in R. Journal of statistical software. 2011. Vol. 45, no. 3. DOI: https://doi.org/10.18637/jss.v045.i03
StandardScaler. URL: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.StandardScaler.html (дата звернення: 10.02.2026).
Chan L. L., Idris N. Validity and reliability of the instrument using exploratory factor analysis and Cronbach's alpha. International journal of academic research in business and social sciences. 2017. Vol. 7, no. 10. P. 400–410. DOI: https://doi.org/10.6007/IJARBSS/v7-i10/3387
Holubova H. A comparative analysis of the principal component method and parallel analysis in working with official statistical data. Statistics in Transition new series. 2023. Vol. 24, no. 1. P. 199–212. DOI: https://doi.org/10.59170/stattrans-2023-011
Perdices M. Null hypothesis significance testing, p-values, effects sizes and confidence intervals. Brain impairment. 2018. Vol. 19, no. 1. P. 70–80. DOI: https://doi.org/10.1017/BrImp.2017.28
Using quantile regression to estimate intervention effects beyond the mean / S. Konstantopoulos et al. Educational and psychological measurement. 2019. Vol. 79, no. 5. P. 883–910. DOI: https://doi.org/10.1177/0013164419837321
D'Agostino R. B. An omnibus test of normality for moderate and large size samples. Biometrika. 1971. Vol. 58, no. 2. P. 341–348. DOI: https://doi.org/10.1093/biomet/58.2.341
Авторське право (c) 2026 Ольга Іляш
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
