ТЕНДЕНЦІЇ РОЗВИТКУ РИНКУ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДЛЯ УПРАВЛІННЯ ЛАНЦЮГАМИ ПОСТАЧАННЯ ПІДПРИЄМСТВ
Анотація
У межах дослідження автором проведено системний аналіз динаміки розвитку сегмента SCM-рішень, охарактеризовано функціональні можливості основних типів програмного забезпечення (ERP, APS, TMS, WMS), визначено провідні вендори та ключові чинники, що впливають на вибір програмних продуктів підприємствами. Авторський внесок полягає у виокремленні актуальних проблем цифровізації бізнес-процесів і формуванні пропозицій щодо їх подолання. Наукова новизна полягає у виявленні взаємозв’язку між використанням цифрових технологій (AI, Big Data, IoT) та оптимізацією ланцюгів постачання. Практичне значення полягає у наданні рекомендацій щодо вибору ПЗ відповідно до потреб підприємств. Зроблено висновок про важливість цифровізації для підвищення конкурентоспроможності бізнесу.
Посилання
Gartner. Forecast Analysis: Supply Chain Management Software, Worldwide. 2024. URL: https://www.gartner.com/en/documents/5394763
Liu J., Yeoh W., Qu Y., Gao L. Blockchain-based Digital Twin for Supply Chain Management: State-of-the-Art Review and Future Research Directions. arXiv preprint. 2022. № 2202.03966. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2202.03966
Mullapudi L. B. Optimizing Supply Chain Management with Real-Time Data Integration Platform. International Journal of Computer Sciences and Engineering. 2025. Т. 13, № 5. С. 40–48. DOI: 10.32628/CSEIT25111243
Research and Markets. Growth Trends in the Supply Chain Management (SCM) Software Market, 2024–2029. 2025. URL: https://www.globenewswire.com/news-release/2025/01/07/3005598/0/en/Growth-Trends-in-the-Supply-Chain-Management-SCM-Software-Market-2024-2029-A-Forecasted-43-52-Billion-Landscape.html
Sharma H., Garg R., Sewani H., Kashef R. Towards A Sustainable and Ethical Supply Chain Management: The Potential of IoT Solutions. arXiv preprint. 2023. № 2303.18135. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.18135
Smerichevska S., Prodanova L., Yakushev O. Digitization of logistics and supply chain management. Smart supply chain management. 2024. Вип. 26. С. 45–52. DOI: https://doi.org/10.46783/smart-scm/2024-26-9
Statista. Global supply chain management software market 2026. 2024. URL: https://www.statista.com/statistics/796252/worldwide-supply-chain-management-software-market
Xu L., Mak S., Brintrup A. Will bots take over the supply chain? Revisiting Agent-based supply chain automation. International Journal of Production Economics. 2021. Т. 241. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2109.01703
Gartner. (2024). Forecast analysis: Supply chain management software, worldwide. Available at: https://www.gartner.com/en/documents/5394763
Liu, J., Yeoh, W., Qu, Y., & Gao, L. (2022). Blockchain-based digital twin for supply chain management: State-of-the-art review and future research directions. arXiv preprint, arXiv:2202.03966. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2202.03966
Mullapudi, L. B. (2025). Optimizing supply chain management with real-time data integration platform. International Journal of Computer Sciences and Engineering, 13(5), pp. 40–48. DOI: https://doi.org/10.32628/CSEIT25111243
Research and Markets. (2025). Growth trends in the supply chain management (SCM) software market, 2024–2029. Available at: https://www.globenewswire.com/news-release/2025/01/07/3005598/0/en/Growth-Trends-in-the-Supply-Chain-Management-SCM-Software-Market-2024-2029-A-Forecasted-43-52-Billion-Landscape.html
Sharma, H., Garg, R., Sewani, H., & Kashef, R. (2023). Towards a sustainable and ethical supply chain management: The potential of IoT solutions. arXiv preprint, arXiv:2303.18135. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.18135
Smerichevska, S., Prodanova, L., & Yakushev, O. (2024). Digitization of logistics and supply chain management. Smart Supply Chain Management, no. 26, pp. 45–52. DOI: https://doi.org/10.46783/smart-scm/2024-26-9
Statista. (2024). Global supply chain management software market 2026. Available at: https://www.statista.com/statistics/796252/worldwide-supply-chain-management-software-market
Xu, L., Mak, S., & Brintrup, A. (2021). Will bots take over the supply chain? Revisiting agent-based supply chain automation. International Journal of Production Economics, 241, 108267. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2109.01703
